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Liquid AI LFM3-1.7B 리퀴드 AI 26만 컨텍스트 초경량 온디바이스 액체 파운데이션 모델

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Liquid AI LFM3-1.7B 리퀴드 AI 26만 컨텍스트 초경량 온디바이스 액체 파운데이션 모델: 단 17억 파라미터 크기이면서 26만 토큰 장문 컨텍스트를 소화해 스마트폰과 노트북, 엣지 장비에서 오프라인으로 돌아가는 차세대 액체 신경망 모델입니다.

Liquid AI LFM3-1.7B는 MIT 컴퓨터과학 인공지능 연구소 스핀오프 기업인 리퀴드 AI가 2026년 11월 공개한 3세대 초경량 액체 파운데이션 모델입니다. 기존 트랜스포머 모델이 긴 문서를 읽을 때 겪는 KV 캐시 메모리 폭증 문제를 독자적인 신호 처리 기반 하이브리드 연산 구조로 극복하여, 불과 1.7B라는 초소형 체급에도 26만 2천 토큰이라는 방대한 컨텍스트 창을 지원합니다. 클라우드 연결이 끊긴 비행기 안의 노트북이나 차량용 인포테인먼트, 산업용 로봇 보드 위에서도 로컬 에이전트 요약과 함수 호출을 매끄럽게 처리하며 클라우드 API 이용 시에도 백만 입력당 0.08달러에 불과합니다.

핵심 기능 목록

1.7B 초소형 메모리 풋프린트로 모바일 기기와 일반 소비자용 노트북 CPU NPU에서 쾌적한 로컬 구동
비즈니즈 회의록과 기술 매뉴얼 통째 입력이 가능한 26만 2천 토큰 장문 컨텍스트 처리 능력
전통 트랜스포머 대비 장문 추론 시 메모리 점유율을 획기적으로 낮춘 3세대 Liquid 아키텍처
오프라인 프라이버시 보호가 필수적인 로컬 문서 비서, 사물인터넷 게이트웨이, 실시간 분류 작업에 최적화

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