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Thinking Machines Inkling 2 Small 씽킹머신즈 100만 컨텍스트 초고효율 MoE 추론 모델
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서비스 상세 소개
Thinking Machines Inkling 2 Small 씽킹머신즈 100만 컨텍스트 초고효율 MoE 추론 모델: 미라 무라티가 이끄는 씽킹머신즈 랩이 Tinker 플랫폼에 공개한 총 594B 중 17B 활성 파라미터 기반 100만 컨텍스트 멀티모달 에이전트 모델입니다.
Thinking Machines Inkling 2 Small은 오픈AI 전 CTO 미라 무라티가 설립한 Thinking Machines Lab이 2026년 11월 자체 파인튜닝 및 서빙 플랫폼 Tinker를 통해 출시한 고성능 멀티모달 추론 모델입니다. 전체 5940억 개 파라미터를 보유하면서도 토큰당 단 170억 개의 핵심 전문가 파라미터만 선택 활성화하는 초희소 MoE 설계를 채택해 백만 입력 토큰당 0.30달러, 출력 1.00달러라는 뛰어난 경제성을 실현했습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창과 텍스트 및 이미지 동시 이해, 정교한 내장 도구 호출 기능을 갖춰 기업 맞춤형 모델 미세조정과 에이전트 백엔드로 주목받고 있습니다.
핵심 기능 목록
총 594B 거대 지식 용량에서 토큰당 17B 파라미터만 깨우는 고밀도 희소 전문가 혼합 구조
최대 100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 대규모 코드 저장소와 시각 도표 문서를 한 번에 입력 처리
Tinker 플랫폼과 직결되어 기업 고유 도메인 데이터로 손쉽게 후속 학습과 커스텀 가중치 서빙 가능
복잡한 외부 API 함수 호출과 다단계 에이전트 사고 과정을 저지연 저비용으로 수행
