홈으로 돌아가기
공식 웹사이트 방문하기
Google DeepMind Gemini Robotics 2.5 구글 딥마인드 휴머노이드 물리 제어 VLA 모델
공식 서비스 바로가기
서비스 상세 소개
Google DeepMind Gemini Robotics 2.5 구글 딥마인드 휴머노이드 물리 제어 VLA 모델: 다중 카메라 영상과 자연어 지시를 관절 토크 및 모터 궤적 명령으로 직결해 산업 현장에서 96퍼센트 부품 분류 성공률을 기록한 물리 AI 모델입니다.
Google DeepMind Gemini Robotics 2.5는 양팔 매니퓰레이터부터 전신 휴머노이드 로봇까지 범용 물리 제어를 수행하도록 설계된 최신 비전 언어 행동 모델입니다. 사람이 일일이 경직된 모션 플래닝 코드를 짤 필요 없이 다각도 시각 입력과 음성 및 텍스트 명령을 저수준 관절 위치와 토크 제어 신호로 직접 매핑합니다. 메르세데스 벤츠의 독일 진델핑겐 및 헝가리 케치케메트 실제 자동차 생산 라인에서 앱트로닉 Apollo 2 휴머노이드에 탑재되어 금속 브래킷 키팅 작업 성공률 96퍼센트와 기존 대비 최대 30퍼센트 빠른 작업 속도를 입증했습니다.
핵심 기능 목록
멀티 카메라 시각 정보와 자연어 지시를 저수준 모터 토크 및 관절 궤적 명령으로 즉시 변환하는 종단간 VLA 아키텍처
200가지 이상 실험실 및 산업 현장 고난도 조작 평가에서 이전 세대 대비 작업 성공률 최대 2배 향상
메르세데스 벤츠 자동차 공장 실증에서 부품 선별 적재 정확도 96퍼센트 및 동작 속도 30퍼센트 단축 달성
유연한 전선과 깨지기 쉬운 소재 파지, 국소 공구 활용, 예기치 못한 장애물 회피 등 미세 손동작 정밀 제어