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WhisperX 위스퍼X 단어 단위 타임스탬프 음성 인식 및 화자 분리
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서비스 상세 소개
WhisperX 위스퍼X 단어 단위 타임스탬프 음성 인식 및 화자 분리: OpenAI Whisper 모델의 자막 밀림 현상을 음소 강제 정렬 기술로 완벽 해결하고 pyannote 화자 분리를 결합하여 회의록을 초고속 자동 작성하는 오픈소스 엔진입니다.
WhisperX는 기존 Whisper 음성인식 모델의 고질적인 단점이었던 긴 음성에서의 타임스탬프 오차와 화자 구분 문제를 해결한 오픈소스 프로젝트입니다. VAD 전처리로 무음 구간을 제거하여 70배 빠른 배치 전사를 달성하며, 음소 단위 강제 정렬 Forced Alignment을 통해 단어별 정확한 시작과 끝 시간을 밀리초 단위로 부여합니다. Pyannote 화자 분리 모델과 결합하여 누가 어떤 말을 했는지 완벽히 분리해냅니다.
핵심 기능 목록
음성 활동 감지 VAD 기반 지능형 배치 처리로 바닐라 Whisper 대비 최대 70배 빠른 전사 속도
음소 레벨 강제 정렬 기술로 자막 싱크 밀림 없는 밀리초 단위 단어 타임스탬프 생성
Pyannote Audio 딥러닝 모델 탑재로 다자간 회의 음성의 화자별 발화 자동 분리
파이썬 라이브러리 및 직관적인 CLI 명령어를 모두 지원하여 자동화 스크립트 작성 용이
