GLiNER는 양방향 트랜스포머 인코더 기반의 차세대 제로샷 개체명 인식 모델입니다. 기존 LLM을 이용한 정보 추출 방식은 토큰 소모가 크고 처리 속도가 느렸지만, GLiNER는 엔티티 타입과 텍스트를 인코더 레벨에서 병렬 대조하여 단 몇 밀리초 만에 인명, 기관명, 날짜, 주소, 제품명 등 임의의 카테고리를 고정밀로 추출합니다.