홈으로 돌아가기
공식 웹사이트 방문하기
BGE-M3 베이징AI 다국어 다기능 하이브리드 검색 임베딩 파운데이션 모델
공식 서비스 바로가기
서비스 상세 소개
BGE-M3 베이징AI 다국어 다기능 하이브리드 검색 임베딩 파운데이션 모델: 밀집 벡터 코사인 검색과 희소 어휘 BM25 검색 및 ColBERT 다중 벡터 검색을 단일 가중치로 동시 지원하는 엔터프라이즈 RAG 표준 임베딩입니다.
BGE-M3는 베이징 인공지능연구원 BAAI가 공개한 플래그십 다국어 임베딩 모델입니다. 전 세계 100개 이상의 언어를 지원하며 최대 8192 토큰의 장문 텍스트를 인덱싱할 수 있습니다. 특히 시맨틱 의미를 포착하는 밀집 임베딩 Dense, 고유명사와 전문 키워드를 일치시키는 희소 임베딩 Sparse, 정밀 토큰 레벨 상호작용을 계산하는 멀티 벡터 ColBERT 세 가지 방식을 단일 추론으로 모두 지원합니다.
핵심 기능 목록
밀집 벡터 희소 어휘 벡터 다중 벡터 3대 검색 패러다임을 단일 모델로 지원
한국어를 포함한 100개 이상의 다국어 텍스트에 대한 탁월한 의미적 유사도 계산
최대 8192 토큰 롱 컨텍스트 지원으로 긴 분량의 기술 보고서와 규정집 통째 임베딩
Milvus Qdrant LanceDB Weaviate 등 최신 벡터 DB와의 완벽한 네이티브 연동
