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DeepSeek-V3 딥시크 671B 초거대 MoE 오픈소스 파운데이션 모델
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서비스 상세 소개
DeepSeek-V3 딥시크 671B 초거대 MoE 오픈소스 파운데이션 모델: 총 6710억 개 파라미터 중 토큰당 370억 개를 활성화하는 혁신적 MoE 아키텍처와 다중 헤드 잠재 주의 메커니즘을 적용하여 클로드 3.5 소넷과 대등한 벤치마크를 기록한 오픈 가중치 언어 모델입니다.
DeepSeek-V3는 딥시크가 발표한 차세대 오픈 가중치 초거대 파운데이션 모델입니다. 토큰을 생성할 때 전체 파라미터가 아닌 일부 전문가만 활성화하는 혁신적인 Mixture of Experts 구조와 Multi-head Latent Attention 메커니즘을 결합했습니다. 훈련 및 추론 비용을 기존 상용 모델의 10분의 1 수준으로 절감하면서도 수학, 코딩, 복합 다단계 추론 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 입증했습니다.
핵심 기능 목록
671B 거대 모델이면서도 토큰당 37B만 가동하여 극단적인 추론 연산 효율성 달성
KV 캐시 압축 기술인 Multi-head Latent Attention으로 긴 문맥 서빙 메모리 최적화
수학 증명과 대규모 코드 생성 벤치마크에서 글로벌 플래그십 모델과 동등한 점수
완전한 상업적 이용이 허용되는 오픈 모델 라이선스 채택
