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Meta Llama 4 Scout 메타 10M 컨텍스트 차세대 오픈 가중치 에이전틱 파운데이션 모델
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서비스 상세 소개
Meta Llama 4 Scout 메타 10M 컨텍스트 차세대 오픈 가중치 에이전틱 파운데이션 모델: 1000만 토큰에 달하는 경이적인 컨텍스트 길이와 독보적인 추론 효율성을 오픈 가중치로 공개한 메타의 차세대 오픈소스 인공지능 모델입니다.
Meta Llama 4 Scout는 메타가 인공지능 생태계의 오픈 이노베이션을 위해 공개한 차세대 플래그십 오픈소스 언어 모델입니다. 독창적인 희소 주의 집중 Sparse Attention 메커니즘을 적용하여 최대 1000만 토큰의 컨텍스트를 지원하면서도 로컬 워크스테이션에서 양자화 실행이 가능하도록 설계되었습니다. 기업의 민감한 사내 데이터를 외부 유출 없이 온프레미스 환경에서 자율 에이전트로 운용할 수 있습니다.
핵심 기능 목록
최대 1000만 토큰 윈도우로 기업 전체 아카이브와 소스코드 저장소를 통째로 학습 및 참조
Hugging Face 및 Ollama vLLM 엔진과 즉시 호환되어 로컬 GPU 환경에서 무제한 구동
시각 오디오 텍스트 토큰을 하나의 구조에서 직결 처리하는 네이티브 멀티모달 레이어
상업적 재배포 및 사내 자체 미세 조정 Fine-tuning 완벽 허용 라이선스
