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OpenAI GPT-6 Luna 오픈AI 초저비용 대량 데이터 추출 및 서브에이전트 모델
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서비스 상세 소개
OpenAI GPT-6 Luna 오픈AI 초저비용 대량 데이터 추출 및 서브에이전트 모델: 백만 입력 토큰당 0.10달러의 초경량 단가로 대규모 분류 웹훅 자동화 MCP 도구 라우팅을 고속 처리하는 오픈AI 경량 모델입니다.
OpenAI GPT-6 Luna는 초당 수백 건의 실시간 API 호출이나 수만 건의 비정형 로그 정제 작업을 부담 없이 돌릴 수 있도록 설계된 고효율 경량 파운데이션 모델입니다. 경량 체급임에도 약 105만 토큰 컨텍스트와 12만 8천 토큰 최대 출력, 유연한 추론 강도 조절 옵션을 그대로 계승했으며 코드 인터프리터와 MCP 도구 호출 규격을 네이티브 지원해 상위 플래그십 모델 밑에서 일하는 워커 에이전트로 이상적입니다.
핵심 기능 목록
백만 입력 토큰당 0.10달러 및 캐시 0.01달러로 대규모 배치 파이프라인 운영비 극소화
단순 분류용 무추론 모드부터 복합 조건 판별용 최대 추론 모드까지 단계별 강도 설정
텍스트와 이미지 멀티모달 입력을 동시에 받아 정형화된 JSON 스키마로 오차 없이 변환
MCP 프로토콜 및 네이티브 함수 호출 호환으로 멀티 에이전트 하단 실행 노드 구축 최적화