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Google DeepMind AlphaGenome 2 알파지놈 2 단일세포 유전체 변이 예측 모델
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서비스 상세 소개
Google DeepMind AlphaGenome 2 알파지놈 2 단일세포 유전체 변이 예측 모델: 90억 개 인간 DNA 단일 염기 변이를 사전 계산한 1페타바이트 아틀라스와 1억 개 단일세포 프로필 조건부 예측을 결합한 구글 딥마인드 생명과학 AI입니다.
Google DeepMind AlphaGenome 2와 AlphaGenome Atlas는 인간 유전체 내 발생 가능한 모든 90억 개 단일 염기 변이의 분자 조절 영향을 고해상도로 해독하는 바이오 파운데이션 플랫폼입니다. 1페타바이트 규모의 AlphaGenome Atlas 데이터베이스를 통해 연구자가 매번 무거운 추론 연산을 돌리지 않고도 변이 심각도 점수인 AVI를 즉시 조회할 수 있으며, 2026년 11월 공개된 AlphaGenome 2는 1억 개 이상의 개별 세포 프로필을 학습해 심장 근육 세포나 활성 면역 세포처럼 특정 질환 세포 상태별 DNA 변이 파급력을 정밀 예측합니다.
핵심 기능 목록
인간 유전체의 모든 가능한 90억 개 단일 염기 서열 변이를 사전 계산해 둔 1페타바이트 아틀라스 제공
코딩 영역뿐 아니라 비코딩 조절 영역의 기능적 위험도를 수치화하는 AVI 변이 영향 점수 산출
1억 개 이상 단일세포 데이터를 학습해 조직 평균을 넘어 개별 세포 상태별 유전자 발현 변화 예측
희귀 유전 질환 원인 규명 및 신약 타깃 후보 물질 우선순위 선정을 앞당기는 연구용 API 지원