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기존 Large v3 대비 8배 빠른 속도로 한국어 음성을 텍스트로 변환하고 단어 단위 타임스탬프 자막 SRT를 생성하는 Whisper Turbo 파이썬 실무 가이드입니다.
기존 오리지널 위스퍼의 느린 추론 속도와 문장 뭉개짐을 해결하고 여러 명이 말하는 회의록에서 누가 언제 말했는지 정확히 분리하는 위스퍼X 실전 구축 가이드입니다.
빅쿼리에서 평균 순위 3위권에 진입한 위스퍼X의 음소 정렬 기술 화자 분리 음성 인식 속도 최적화 파이프라인 구축법을 정리한 기술 가이드입니다.
오픈AI의 최신 Whisper Large v3 Turbo 모델의 아키텍처 변화와 파이썬 허깅페이스 및 CTranslate2 기반 8배 가속 추론 및 유튜브 자막 생성 파이프라인 구축 가이드입니다.
빅쿼리 1페이지 키워드 위스퍼X와 파이안노트를 결합하여 다자간 회의 음성을 발화자별 단어 단위 타임스탬프로 전산화하는 기법을 소개합니다.
오픈AI Whisper의 느린 음성 정렬 속도와 단어 누락 한계를 음성 강제 정렬 기술로 해결한 WhisperX로 정확한 타임스탬프 자막을 자동 생성하는 파이프라인 가이드입니다.
