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메타의 최신 오픈소스 파운데이션 모델 Llama 4 Scout의 10M 컨텍스트 아키텍처 특징과 vLLM 및 Ollama를 활용한 사내 로컬 GPU 클러스터 양자화 배포법을 공개합니다.
메타 라마 3.3 70B Instruct 모델이 이전 세대 405B급 추론 성능을 단일 70B 매개변수로 달성한 벤치마크 지표와 사내 인프라 서빙 최적화 전략을 상세히 분석합니다.
상용 코딩 SaaS의 토큰 제한 없이 원하는 오픈소스 LLM과 로컬 올라마를 연결하여 브라우저 안에서 풀스택 웹 앱을 즉시 개발하고 실행하는 볼트diy 실전 가이드입니다.
100개 이상의 상용 및 오픈소스 LLM API를 단일 규격으로 묶어주는 오픈소스 프록시 LiteLLM의 도커 설치법, 비용 분배 및 사용량 모니터링, 페일오버 자동 장애 복구 세팅법을 안내합니다.
생성형 AI 애플리케이션의 토큰 소비량, 응답 지연 시간, 프롬프트 버전을 정밀 추적하는 오픈소스 LLM 관측성 플랫폼 Langfuse의 핵심 기능과 클라우드 대비 셀프호스팅 구축법을 안내합니다.
Nvidia GPU 대비 압도적인 초당 500토큰 추론 속도를 구현한 Groq Cloud의 LPU 아키텍처와 무료 API 키 발급, Llama 3 벤치마크 속도 비교, 비용 절감 효과를 분석합니다.
